Lær om statistiske hypoteser, nullhypotese og alternativ hypotese i hypotesetesting. Se eksempler på hvordan man formulerer og testar H0 og H1 med parameterer og symboler. Nå skal vi lage en regel for når vi skal forkaste nullhypotesen. Det kan vi gjøre ved å definere et såkalt forkastningsområde.
Anta at testobservatoren vår kalles \(W\). . Det betyr at nullhypotesen ikke tar for gitt noen antakelse om forskjeller, sammenhenger, effekter eller endring. Sammenligner vi grupper, er nullhypotesen at det ikke er noen . Når skal du forkaste H0? Datamaterialet gir oss andelen a av n tilfeldig valgte pasienter som blir helbredet ved den nye behandlingen. Hvis a er tilstrekkelig mye større enn 0,60, . I praksis vælger man forud for den statistiske afprøvning eller test, ved hvilket signifikansniveau man vil forkaste nulhypotesen. I naturvidenskabelige sammenhænge . Hvor lille p i en konkret situation skal være, før H0 afvises, afhænger af, hvor stor forhåndstiltro man har til nulhypotesen, af konsekvenserne af at afvise H0, selvom .
Hvis a er tilstrekkelig mye større enn 0,60, kan vi forkaste H 0 og påstå at den nye behandlingen er bedre. Vi definerer «tilstrekkelig mye større» som at a er større . En nulhypotese har noget at gøre med en hypotesetest. Ideen med nulhypotesen er, at man enten kan acceptere eller forkaste den. Hvis man forkaster nulhypotesen kan man med . Opstille H0, H1 og fastlægge signifikansniveauet α. Bestemme de forventede værdier. Udregne χ2 -teststørrelse og bestemme p -værdien. Sammenligne p . Målet med stikprøven er at understøtte ens hypotese/påstand, medmindre observationerne på en afgørende måde taler imod den.
I dette tilfælde forkaster man hypotesen. En .
Når forkaster man h0? Hvis a er tilstrekkelig mye større enn 0,60, kan vi forkaste H 0 og påstå at den nye behandlingen er bedre. Vi definerer «tilstrekkelig mye større» som at a . Utfallet av en hypotesetest er enten at vi forkaster H0 eller at vi ikke forkaster H0. Tolkningen av disse to utfallene er: • Forkaster H0: Betyr at vi påstår at HA er rett. • . Nulhypotesen (h0) siger altid at der ikke er sammenhæng mellem y og x Eller h0 ved g.o.f. at der ikke er sket en ændring. Hvis du så får en p-værdi på fx %, vil den være under . Forventet F-verdi gitt at H0 er riktig blir derfor 1. Hvis gjennomsnittene i gruppene er forskjellig vil mellomgruppe variansen få et tillegg til feilvariansen, og F-verdien blir .